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GitHub 开源：CLIP（Jupyter Notebook·★34.1k）openai/CLIP

发布于 2026-07-27 18:43:12 访问 383 次 下载 272 次

资源简介

【资源简介】 CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image 【项目信息】 仓库名称：openai/CLIP 主要语言：Jupyter Notebook Star 数：34,078 Fork 数：4,040 Open Issues：274 开源协议：MIT 默认分支：main 创建时间：2020-12-16 最近更新：2026-07-28 Topics：deep-learning, machine-learning GitHub 地址：https://github.com/openai/CLIP 【分类说明】 本站归类为「软件工具」。资源来自 GitHub 公开仓库，可在线浏览源码、文档与发行版。 【使用建议】 1. 打开 GitHub 仓库页，阅读 README 与 LICENSE，确认协议与用途； 2. 可通过 Code / Releases 获取源码或安装包； 3. 关注 Stars、Issues 与最近提交，判断项目活跃度； 4. 二次开发前建议 Fork 并创建独立分支； 5. 生产使用请评估安全性、依赖与维护状态。

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【资源简介】 本次分享时序任务笔记（TimingTaskNote）完整版免安装桌面工具，软件基于Rust+Tauri框架自研开发，彻底解决传统Electron桌面程序臃肿、卡顿、占用资源高的痛点，具备轻量化、高性能、高安全的核心特性，绿色单文件无需安装，开箱即可使用。软件独创多维度时序任务可视化体系，支持年、季、月、周、日全维度任务拆解与进度统计，直观展示项目进度与时间消耗。内置双编辑引擎，包含现代化块编辑器与标准Markdown编辑器，完美兼容主流Markdown格式，支持文档无损导入导出、双格式双向转换。同时集成离线白板绘图、轻量化表格编辑、周期任务管理、项目分组复盘等实用功能，所有数据本地离线存储，无云端上传，全方位保护用户隐私。一站式兼顾任务规划、技术笔记创作、草图设计、数据整理等场景，适配开发者、职场人士、创作者日常办公与学习使用。 【资源信息】 资源名称：时序任务笔记(TimingTaskNote)，本地存储，任务优先的笔记系统，个人一站式工具 来源站点：CSDN 下载（download.csdn.net） 详情地址：https://download.csdn.net/download/TimingTaskNote/93045500 上传用户：TimingTaskNote CSDN 分类：信息化管理 标签：任务待办 时序任务笔记 TimingTaskNote 文件类型：exe 原始文件名：时序任务笔记1.1.2.exe 文件大小：17.93MB 发布时间：2026-06-29 15:36:58 浏览量：205 · 下载量：29 · 评分：0.0 是否会员资源：否 · 价格标记：0 【分类说明】 本站归类为「学习资料」。资源信息抓取自 CSDN 下载公开列表页，下载与授权规则以 CSDN 原页面为准。 【使用建议】 1. 打开 CSDN 详情页核对标题、格式、大小与更新时间； 2. 注意资源积分/会员权限要求，按站点规则下载； 3. 下载后建议先杀毒扫描，并确认压缩包来源与完整性； 4. 商用前请确认原作者授权与许可协议； 5. 完整说明、评论与附件以 CSDN 原页面为准。

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