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GitHub 开源：pytorch-image-models（Python·★37k）huggingface/pytorch-image-models

发布于 2026-07-27 19:58:59 访问 166 次 下载 34 次

资源简介

【资源简介】 The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more 【项目信息】 仓库名称：huggingface/pytorch-image-models 主要语言：Python Star 数：37,021 Fork 数：5,178 Open Issues：61 开源协议：Apache-2.0 默认分支：main 创建时间：2019-02-02 最近更新：2026-07-28 Topics：augmix, convnext, distributed-training, efficientnet, image-classification, imagenet, maxvit, mixnet, mobile-deep-learning, mobilenet-v2, mobilenetv3, nfnets 项目主页：https://huggingface.co/docs/timm GitHub 地址：https://github.com/huggingface/pytorch-image-models 【分类说明】 本站归类为「软件工具」。资源来自 GitHub 公开仓库，可在线浏览源码、文档与发行版。 【使用建议】 1. 打开 GitHub 仓库页，阅读 README 与 LICENSE，确认协议与用途； 2. 可通过 Code / Releases 获取源码或安装包； 3. 关注 Stars、Issues 与最近提交，判断项目活跃度； 4. 二次开发前建议 Fork 并创建独立分支； 5. 生产使用请评估安全性、依赖与维护状态。

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