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GitHub 开源：awesome-mcp-servers（Open Source·★91.5k）punkpeye/awesome-mcp-servers

发布于 2026-07-28 02:29:21 访问 1919 次 下载 444 次

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【资源简介】 A collection of MCP servers. 【项目信息】 仓库名称：punkpeye/awesome-mcp-servers 主要语言：未知 Star 数：91,465 Fork 数：13,659 Open Issues：2,269 开源协议：MIT 默认分支：main 创建时间：2024-11-30 最近更新：2026-07-28 Topics：ai, mcp 项目主页：https://glama.ai/mcp/servers GitHub 地址：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers 【分类说明】 本站归类为「学习资料」。资源来自 GitHub 公开仓库，可在线浏览源码、文档与发行版。 【使用建议】 1. 打开 GitHub 仓库页，阅读 README 与 LICENSE，确认协议与用途； 2. 可通过 Code / Releases 获取源码或安装包； 3. 关注 Stars、Issues 与最近提交，判断项目活跃度； 4. 二次开发前建议 Fork 并创建独立分支； 5. 生产使用请评估安全性、依赖与维护状态。

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【资源简介】 Codex CLI 模型选择 Codex 支持多种 AI 模型，不同模型在速度、能力、和成本方面各有特点。本节详细介绍如何选择合适的模型。 可用模型 推荐模型 模型特点适用场景 gpt-5.4最新旗舰模型，最强编码能力复杂软件工程、专业工作 gpt-5.4-mini快速高效的轻量模型响应式编码任务、子代理 gpt-5.3-codex行业领先的编码模型复杂软件工程任务 对于大多数 Codex 任务，建议从 gpt-5.4.. 【教程信息】 系列：菜鸟教程 ChatGPT (Codex) 教程 章节：第 39 / 39 篇 · Codex CLI 模型选择 来源站点：菜鸟教程（runoob.com） 原文地址：https://www.runoob.com/codex/codex-cli-models.html 关键词：Codex CLI 模型选择 【正文摘要】 未能完整提取正文，请直接打开原文地址阅读。 【分类说明】 本站归类为「学习资料」。适合已有基础编程经验、希望用 AI Agent 提升开发效率的读者。 【使用建议】 1. 建议按系列顺序阅读：简介 → 安装 → App/IDE/CLI → 进阶配置与工作流； 2. 对照官方文档与本站摘要实践，边看边在本地/云端 Codex 中试用； 3. 注意权限、沙箱与安全相关章节，避免在生产环境误操作； 4. 完整最新内容以菜鸟教程原页面为准。 【相关链接】 教程首页：https://www.runoob.com/codex/codex-tutorial.html Codex 官方：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/ Codex 文档：https://developers.openai.com/codex

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